预测营销云
Datatist预测营销云，利用AI预测技术，帮助B2C企业数据运营过程一体化、自动化、智能化，让运营从粗放走向精细，为企业提高转化率，节约运营成本
申请试用
成功案例
“闭环一站式”预测营销云系统
AI算法中心
通过数百个AI模型，智能优化运营各个环节
- 通过AI模型预测用户的转化概率，实现用户精细化运营，提升整体用户的活跃度、留存率、转化率等核心运营指标
- 个性化推荐用户喜爱及可能购买的商品，精准触达最可能转化的用户；交叉推荐内部产品，实现内部拉新
- 活动效果提升模型：策略/内容/价格/渠道/时间敏感度优化
营销自动化中心
全渠道数据整合与标签化管理
- 精准的运营目标，可应用于新用户运营、老用户活跃度及价值度运营、用户关怀等多种场景的自动化运营及触发式营销
数据中心
全渠道打通，多终端数据整合、清洗
- 埋点采集互联网各终端行为数据
- 对接已有系统数据，搭建统一管理的大数据中台
分析中心
多维度用户、营销、产品分析
- 运营前：通过漏斗、留存、路径、生命周期转化等分析，找出运营问题，优化运营决策
- 运营后：活动效果实时跟踪，A/B测试对比，对比分析转化和未转化人群，二次营销循环优化活动效果
- 产品分析：分析产品使用数据，提供产品优化支持
画像中心
全渠道数据整合与标签化管理
- 基础信息：如，用户ID、年龄、性别、地区、VIP用户等
- 数据统计：如，访问活跃度、页面浏览量、关键事件触发度、参与活动次数、交易金额、评论反馈等
- 分析预测：如，活动偏好、产品偏好、高中低活跃度、高中低价值度、客户成长性；预测用户在某个周期内发生某行为的概率，预测注册、预测活跃、预测流失、预测复购等
云模式
公有云
由服务商或第三方提供资源（应用和存储）
私有云
使用者单独使用而构建的云主机，是企业传统数据中心的延伸和优化，能够针对各种功能提供存储容量和处理能力
成功案例
新零售/电商
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银行
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保险
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