智能数据运营-商业ai运营-用户运营分析工具-Datatist

某全球大型家电品牌

（完整智能版）

某专业MRO智能电商

（线上智能版）

行业背景

近年来，B2B企业的发展势头迅猛，从线下到线上的业务转型是近年大趋势，很多B2B的企业已成功转变为互联网模式，同时进入互联网模式后如何保持品牌黏度及挖掘企业用户价值度等问题成为企业运营的需解决的核心问题。

目前国际B2B趋势

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行业运营痛点

运营面临的问题

企业信息未统一管理，企业用户信息来源较多，平台、产业、各个系统都有互相独立的用户信息，数据无法汇总，各个系统之间缺乏统一管理；

没有对企业用户多维度的分析应用；

缺少完整全面的企业画像，已有客户的画像不清晰；

潜在商机没有深入挖掘，主要利用经验判断和简单规则对筛选；

获客效率低成本高，缺乏对新客户和新项目的有效获取；

对企业用户的关怀较弱，缺少企业用户的个性化运营；

对企业用户营销运营能力偏弱，不能精准识别潜在企业用户，促进商机挖掘。

缺乏大数据、AI技术和科学的方法论支持，无法精准定位潜在客户；

没有智能化运营系统能自动进行用户的运营和转化

B2B智能用户运营解决方案

《某全球大型家电品牌.案例》

某全球大型家电品牌作为行业内的领军企业，凭借卓越的产品质量和多年的品牌经营，累积了良好的口碑以及大量企业级用户。
随着互联网的兴起，以及企业信息化管理的不断升级，该品牌对企业级用户的管理方式也在不断地更新，由经验驱动向数据驱动发展过渡，不断寻找开发潜在客户，并对新老用户进行更加智能化的管理和服务。

多终端线上数据采集

使用埋点、全埋点技术采集家电品牌的全终端数据，帮助其补充外部企业数据、导入历史数据、同时打通其不同系统来源的数据，实现了企业用户的商机挖掘、数据分析及信息共享。

例如，通过全渠道的数据采集，分析符合该家电品牌潜在企业客户，实时关注最新商机数据，如商机产业分布、商机量、商机行业分布等。

数千万外部企业数据画像补充

为该家电品牌搭建属于自己的企业画像中心，提供了包含基础画像、互联网行为画像、AI预测画像等多个维度的企业级画像体系，补充了全球超过6000万的外部企业画像。

智能企业标签体系

帮助该家电品牌建立完善的企业标签体系，补充互联网行为标签、企业基本标签、关键联系人标签、以及高级标签等，业务人员可以通过智能企业标签体系，更精细化地运营。

比如可以通过业务标签，了解企业用户与该家电品牌之间的项目进展、跟进结果、交互情况等

多维度企业智能筛选

Datatist数据库提供丰富而全面的企业信息，根据Datatist千万级企业数据库可以智能筛选最佳运营对象，比如筛选出复购可能性10-15%的企业，并根据标签分组去创建活动。

人工智能预测企业用户转化

Datatist营销云活动推送和精准营销算法模型，可以构造从全局到局部，从主动触达到访问触发的全方位立体化的营销模式。

例如，可以用AI预测出未来哪些用户可能产生复购行为，并对这些用户进行预测性的精准营销，提高转化效率及ROI。

企业用户运营流程信息化、自动化

Datatist构建的智能运营系统查询分组后，可以直接新建运营活动进行触达。系统会根据之前设定好的逻辑自动进行执行，比如帮助该品牌进行企业信息360度查询、企业关怀、老客户复购等。

例如，老客户复购场景：针对已经采购过该家电品牌产品的企业用户，分析他们的特征，预测这些企业再次采购产品（即复购）的可能性，并开展针对性的运营活动。如，客户在6-10年前购买的冰箱，已经到了应该更换的时间，系统直接将这批客户筛选、分组，以供业务人员参考并批量精准运营。

活动效果跟踪循环优化

我们的产品可以优化该家电品牌企业用户生命周期的各个关键转化步骤，并对优化效果实时跟踪与反馈，进而持续性地循环优化。

例如，EDM运营提升活跃转化率：Datatist可对已有客户或潜在用户进行邮件推送，完成客户的活跃及转化。

例如，短信运营进行防流失：针对沉默客户，通过短信触达进行激活，对于异地客户或将要续费客户，进行预警，预防流失。

行业客户

行业背景

中国经济已经告别高速增长的互联网红利时代，B2B线上交易类企业开始将发展的矛头转向效率的提升和成本的优化，通过采用科学的运营方法或智能化的运营系统去拉动市场的稳定增长。

行业痛点

线上多平台数据无法打通，企业信息不能共享；

企业拉新存在瓶颈，难以精准定位到优质潜在客户；

没有完整的企业画像和标签体系；

无法对企业用户的行为数据追踪记录，缺乏专业的BI分析及有效应用；

缺少对企业用户生命周期变化、状态迁移及原因的洞察；

需要对用户按照行为特征分群，实施精准营销；

需要进一步挖掘用户数据的商业及经济价值。

《国内某专业MRO自营电商.案例》

国内某专业MRO自营电商，是中国最大的一站式MRO工业品超市，主营产品包括18条产品线、220个大类、1250个子类、超过100万SKUs，近年逐渐从线下转为线上交易，通过Datatist搭建了AI大数据智能运营系统。

我们为该自营电商搭建AI大数据智能运营系统（Datatist预测销售云），提供充足的企业线索资源，提高企业拉新效率，借助专业、灵活的BI分析洞察数据中的商机，并用AI方式高效的定位目标客户，通过营销自动化的方式进行精准触达和转化。

全球6000万企业数据库

我们提供丰富、全面的企业外部信息——全球6000万的企业数据库，同时Load已有CRM客户名单、打通不同系统和来源的数据，采集企业用户在各个线上平台的行为数据，建立了统一标准的数据存储体系。

数千万外部企业数据画像补充

帮助该自营电商建立全面的企业画像中心，深度挖掘他们的企业数据特征，可以基于公开信息生成企业评分雷达图，提供互联网行为画像、业务画像、AI预测画像等多个维度的企业级画像体系，以供其搜索、查询、定位及触达。

AI预测模型
精准开展各类营销活动

基于Analyzer数据产品的数据，智能将该自营电商的用户进行分组，用AI模型预测、推荐、触达最佳转化对象，通过机器学习价值客户特征，更精准的开展各类营销活动，并对活动的效果追踪分析。

营销自动化，提升工作效率

以自营电商企业用户为中心，提供新老用户运营、价值度运营、活跃度运营、用户关怀、二次营销及触发式营销等能力，设置智能触发条件，符合规则即可自动运营活动。

全方位多维度的分析
精细化运营

全方位分析互联网行为数据，监控PV、UV、成交及转化等数据指标，对企业用户的行为轨迹、生命周期、运营内容及活动、渠道投放及监控等进行多维度分析，持续优化关键转化环节，精细化运营。

例如：

针对其各种转化率进行分析，如订单转化率、加入购物车转化率、进入付款页面转化率以及个人注册成功转化率等，帮助企业了解不同来源的访客的转化率以及整体的转化率及变化趋势。
通过分析我们发现，该自营电商网站登录的访客虽然访问次数低于其他来源，但其订单转化率、加入购物车转化率及注册转化率均高于其他渠道。

行业客户