产品FAQ

业务介绍

1. 请问Datatist提供什么样的大数据服务?

我们基于大数据机器学习技术, 为2B和2C企业提供内外部营销双闭环的一体化用户运营优化解决方案,帮助企业智能决策和商业优化。 我们针对企业的业务特点有两个用户运营优化产品系列:


2. Datatist的一站式预测销售云大数据产品(One Stop Predictive Sales Cloud) 都有什么功能?

Datatist的预测销售云大数据产品是世界上首创的闭环并且一站式,基于预测的2B用户运营优化解决方案。 传统的DSP,RTB等模式对于2B的拉新不是最好的渠道,因为不能有效的精准定位到企业客户,而且效果转化的跟踪和评估也存在困难。国际上的销售类大数据产品又各自割裂,无法打通。 一站式预测销售云大数据旨在提供一站式闭环方案,解决2B企业这些拉新难, 转化效率低和跟踪评估困难的综合痛点。

Datatist一站式预测销售云大数据产品 (lead generation) 包括几个核心组成部分:

1)海量的潜在客户数据:一站式预测销售云大数据平台汇集了数千万的中外大数据的企业信息,为每个2B企业提供数千万的潜在客户源。

2)精准定位潜在客户:通过研究企业CRM客户的特征,以及企业的获客需求,通过机器学习,帮助企业在千万级的企业数据库中预测最可能签单的销售线索, 机器学习精准推荐新leads(即潜在客户)。批量挖掘种子客户,提高签单效率。

3)精准触达和转化潜在客户:营销自动化触达Leads,跟踪和分析Leads的反馈效果,最后优化Leads转化率。

4)完美对接CRM:可以和各大CRM打通,导入CRM客户资料,或者导出意向客户到CRM中进行销售管理。


3. Datatist的一站式预测营销云大数据产品( One Stop Predictive Marketing Cloud) 都有什么功能?

Datatist的预测营销云大数据产品是世界上首创的闭环并且一站式,基于预测的2C用户运营优化解决方案。 2C企业用户运营优化包括外部和内部运营优化两部分。外部用户运营主要解决获取客户的问题;内部用户运营解决活跃客户和转化客户的问题。 Datatist将外部和内部用户运营打通,形成内部和外部两套闭环的运营优化新模式。 并且结合最先进的机器学习算法,精准预测每个运营环节的最合适的被转化用户对象,提高每个漏斗的转化率。

Datatist一站式预测营销云大数据包括几个核心组成部分:

1) Data Platform 大数据云平台:首先通过快速简单的埋点(tracking)实时跟踪和采集企业各个终端(比如App,Web, 公众号,H5,小程序等)的站内用户的基本信息,行为数据和交易数据。然后为客户自动搭建基于Hadoop架构的私有化大数据云平台。

2) Analyzer :实时分析和报告用户的在线行为。可以细化到一个用户的粒度。包括用户分析,市场渠道分析,产品使用分析,交易行为分析和转化目标分析。 市场渠道分析,可以精准的报告一个用户从哪个渠道进入,做了什么行为,最后产生了什么价值。渠道的价值转化率多高等。 产品使用分析可以报告哪些页面的访问多,哪些落地页面跳出率高,哪些页面的退出有异常。还有页面的流转漏斗是什么样的,流程设计是否存在优化的空间等。 客户分析可以报告一个或者一组用户在各种时间段,或者在各个页面上的每一个访问动作和特征。 销售分析可以报告每一个商品被销售的情况,每一个类别的销售情况,每一个渠道的销售情况。 转化目标分析可以自定义任何转化目标,比如购物车,分析哪些因素对转化目标产生影响,多大的影响。

3) Social: 实时跟踪和采集企业通过H5等在社交渠道(比如微信,QQ等)进行自媒体传播的效果,统计分析,粉丝画像,精准定位,个性化推荐等。

4)Segment: 单维度和多维度对站内用户进行标签,画像,分群分类,深度认识和评估客户的活跃度,忠诚度,价值度等,为不同用户群体进行个性化营销策略。

5) Predictive targeting: 深度学习用户的各种特征,机器学习精准预测用户行为,为各个环节精准定位最高漏斗转化率的目标人群。

6) Marketing automation: 创建各种营销活动精准触达和转化目标人群,达到运营目标。系统智能推荐各种经典运营目标,运营指标,运营策略,自动机器学习推荐最高转化率的目标对象,自动设计A/B测试,全生命周期跟踪被触达对象对活动的反馈情况,以及后续因为活动产生的行为或者价值转化。持续闭环循环优化运营活动的效果。

7) ROI optimization: 汇报外部运营各个渠道的效果,优化综合投资回报比。


4. 相对其他的数据产品Datatist有什么不同,有什么优势?

其他大数据平台
产品线 专注在数据驱动运营优化的营销云和销售云,机器学习算法精准预测用户或者企业行为,基于行为数据,交易数据,业务数据进行个性化推荐和精准转化。 数据收集平台(开发者平台、数据接口交换平台)、数据处理加工平台(打标签)、数据商业化平台(数据经过收集、处理、变现)。
部署 部署方便,更精细化控制,支持自定义变量,分析蛛丝马迹。 简单数据统计,如新增用户,活跃度,页面跳转流失。
功能 给出优化建议,包括外部营销优化,内部营销优化,产品优化,渠道优化 强调数据统计分析,报表查看,数据监控,外部营销推广,广告投放,产品局部优化。
保障 24小时之内回复解决。 跨行业多业务,项目众多团队有限,后续效果实施很难保证。
安全 完全私有化部署,数据代码双重加密,数据安全备份,完全隔离实施。 第三方数据服务公司,获取客户资料信息的开放平台。

产品效果

5.为什么使用你们的产品可以节约数百万人力成本?

主要是现在大数据人才的培养和招聘成本很高,资深的大数据专家都是50万以上,甚至百万,建立一个完整的大数据团队需要数据工程师,架构师,数据分析师,数据科学家,还需要对行业的深入认知,需要时间去适应和迭代产品和数据模型,这种耗时耗力耗才才是最大的成本。如果使用我们的产品,可以直接满足80%的需求,剩下的通过私有化定制咨询也会得到解决。


6.使用你们产品相对自己组建团队做可以节约多久时间?

如果自己组建团队做类似的事情至少需要1-2年时间。 而使用Datatist的产品只需要1-2天。 为企业赢得了宝贵的时间,可以更好的专注于企业的业务发展和优化。


7.你们的预测技术效果怎么样?

我们的客户一个电商团队使用我们产品后,在短短半年不到时间内,将团队人均GMV增长到3倍以上,半年留存达到20%,达到电商行业的独角兽标准。


8. 你们的客户分别在什么行业?

我们的营销云客户行业分布在电商,互联网金融,传统行业,政府,游戏等十数个行业。 我们的销售云客户分布在各行各业,主要服务于销售,或者需要寻找潜在企业客户的机构或者政府。


9. 有什么成功的案例?

在各个行业都有典型的成功客户案例。比如参考我们官网的报道:客户案例

包含易企秀,两鲜,松江经济开发区,广州市税务局等。


产品介绍

10. 使用 Datatist Analyzer 产品都可以分析到什么?

Analyzer产品能全面细致追踪用户行为,包括用户IP,访问时间,延迟,当前访问页面,之前历史路径,所购商品。 根据底层数据针对用户做行为分析(包括访客分析、页面分析、来源分析),偏好分析,活跃状态分析,用户忠诚度分析和价值分析。


11. 如何做到拉新,活跃和转化的闭环精准营销?

目前市场上很多拉新,活跃和转化做法是断开的。Datatist创新了闭环精准营销的过程。 我们的2B闭环精准营销做法,通过对企业已有CRM客户的特征挖掘,在我们的lead generation产品渠道拉新, look like 精准匹配最合适的新客户。 我们的2C闭环精准营销做法是通过内部用户运营的每一步的跟踪和转化分析,对活跃和价值用户精准画像,并将特征记录下来,在外部拉新渠道 look like 精准匹配最可能转变为活跃和价值用户的新客户。


12.怎么得到高价值用户分类,如何转化更多的高价值用户?

高价值用户是我们在总结了国外eBay和国内电商用户特点和经验基础上,通过各种机器学习算法,监督学习和无监督学习得出来的一类最高价值的人群分类,他们一般来说是活跃度高,订单额高并可能下次继续反复购买的人群。 通过这些高价值人群特征的积累,我们对其他未购买的用户做精准预测,预测出有高价值潜力的用户,并且针对他们做精准营销,同时对营销后的用户行为做跟踪,反复循环优化,做到我们的所说的闭环优化的目的。


13.Datatist怎么推荐新用户?leads产品是针对to C企业还是to B企业的?

通过机器学习推荐算法。 主要是针对toB,比如为企业找到销售线索或者精准招商等。


14.Analyzer不能进行用户画像吗?

Analyzer仅仅是负责采集用户和行为分析,但用户画像需要机器学习分类聚类,在我们Segment产品中积累了丰富的模型和常见分类。


15.你们的产品是否有视频?

有的,可以提供给你营销云产品的录屏和产品介绍的 视频


16.有更详细的产品介绍/Demo试用么?

加微信客服datamap123,可以给您提供详细优化案例和demo账号


数据来源

17.你们数据是怎么来的?怎么确保这个数据是否是真实的?

对于2B的销售云产品的企业数据,我们数据来源是全网各种企业信息的可靠和安全来源。通过不同的渠道来的数据进行比对,和各种方法核实真实性。 对于2C的营销云产品的数据,是得到企业的认可情况下,在其网站/APP等终端,通过嵌入JS或者SDK代码,为企业全方位采集用户的基本信息,行为数据和交易数据。一站式建立了行为数据库,CRM,和交易数据库。是目前市场上最全最准的数据采集解决方案。为企业获得属于自己的最全面的数据资产。


18. 你们的部署方案是怎么样的?

2C营销云产品,我们提供私有云部署方案。每个企业都有一个独立的私密的数据空间。除了Datatist监管机器和数据的人,和企业授权的人可以访问之外,没有任何人可以访问该企业的数据。无埋点方式,不再需要工程师一个一个手工埋点。部署快速简单,一般1,2天就可以部署实施查看效果。 2B销售云产品,支持公有云部署和私有云部署方案。


19. 你们的Analyzer数据是实时采集么,能实时看到吗?可以收集用户的哪些行为数据?

我们的数据基本可在5秒内实现同步,延迟不会超过30秒。


20. 你们的Analyzer数据都全面吗?

Datatist Analyzer 为企业采集的数据包括行为数据,业务数据和交易数据,包括用户的各类基础信息(如地点、机型、浏览器版本等),行为数据(如发帖、下单、购买等),帮助企业明确关键目标的转化,同时还能定制个性化埋点和用户行为标签属性。 是目前市场上最全最准确的数据采集解决方案。为企业获得属于自己的最全面的数据资产。


21. 怎么保证系统数据安全可靠?

我们非常重视客户数据的保密性,每一家客户都会签署专门的保密协议,确保客户数据的安全性。


部署方法

22. 应该如何接入数据?

客户支持会向您提供技术支持如何接入JS,或者SDK 或者API采集数据。 除此之外还能打通企业内部已有的CRM系统和业务交易数据库,全方位把握用户的生命周期,保证数据的全面和真实性。


23. 你们的 SDK 会和其他公司的 SDK 有冲突么,影响性能吗?

理论上来说SDK是互不干扰的,并不会对性能造成影响。


24. 集成 SDK 会对网页的打开时间造成影响吗?

SDK载入采用异步模式,不会对主网页的性能产生任何影响。


25. 私有云和公有云部署的区别是?

公有云是一种通过第三方平台的数据公共存放形式,成本较低廉,安全系数比私有云部署略低。 私有云部署则是Datatist为每一个客户单独使用而构建的,因而为企业提供了对数据、安全性和服务质量的最有效控制,真正实现全方位满足企业各业务形态的需求。


采购模式

26. 你们产品收费模式是?

Datatist有两种收费模式: 一种是标准SaaS版本,可以直接购买; 另一种是根据客户需求的个性化版本,具体收费模式请拨打021-61539505咨询业务部门。


27.你们的产品必须一起买,可以单个购买么?

可以单独购买某个产品或者组合购买不同产品。


28.Analyzer , segment(用户分群)/Predictive Targeting(精准预测和定位)的购买先后顺序?

基础版Analyzer拿到用户行为日志,并建立详细指标。 建立在数据和分析基础上,我们才能使用segment(用户分群)/Predictive Targeting(精准预测和定位)。 最好一起购买。可以从第一天就拥有一站式用户运营大数据。 当然也可以先买analyzer,数据积累1-2个月再买后续的系列产品。

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